Cette IA du MIT surpasse l’humain : 50 fois plus efficace pour gérer la circulation urbaine

EN BREF 🚀 Les chercheurs du MIT développent un algorithme révolutionnaire pour l’apprentissage par renforcement. Le Model-Based Transfer Learning (MBTL) améliore la performance en priorisant les tâches les plus significatives. MBTL est jusqu’à 50 fois plus efficace que les méthodes traditionnelles dans des environnements simulés. Applications potentielles dans des domaines variés, de la gestion du … Lire la suite de Cette IA du MIT surpasse l’humain : 50 fois plus efficace pour gérer la circulation urbaine