« Une intelligence qui ressent » : cette startup nordique dévoile le tout premier système nerveux digital au monde pour l’IA

Une startup nordique en technologie de pointe, IntuiCell, a récemment annoncé une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle avec la création du premier système nerveux numérique fonctionnel capable d’apprentissage autonome. Issue de l’Université de Lund, IntuiCell a révélé le 19 mars 2025 qu’elle avait réussi à concevoir une IA qui apprend et s’adapte comme des organismes biologiques, ce qui pourrait rendre obsolètes les paradigmes actuels de l’IA dans de nombreuses applications.

Un changement de paradigme dans l’apprentissage des machines

Au cœur de l’innovation d’IntuiCell se trouve un changement fondamental dans la manière dont les machines apprennent. Contrairement aux systèmes d’IA conventionnels qui traitent d’énormes ensembles de données à travers des algorithmes statiques, l’approche d’IntuiCell imite les mécanismes biologiques qui permettent aux humains et aux animaux d’apprendre naturellement. Cette approche bio-inspirée pourrait transformer la manière dont nous concevons l’intelligence artificielle.

IntuiCell a développé une technologie qui fonctionne de manière similaire à une moelle épinière biologique, créant l’infrastructure de base pour l’apprentissage autonome. Ce système fait partie d’une structure plus large conçue pour reproduire les capacités de traitement du thalamocortex, la région du cerveau responsable du traitement sensoriel et de la modélisation du monde.

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Plutôt que de s’appuyer sur des algorithmes de rétropropagation et des ensembles de données d’entraînement massifs, le système nerveux numérique d’IntuiCell utilise des réseaux récurrents avec un algorithme d’apprentissage décentralisé qui imite les processus cérébraux. Cela permet aux agents d’IA d’acquérir des connaissances par l’expérience directe et de s’adapter à de nouvelles situations en temps réel, des capacités qui ont été jusqu’à présent insaisissables dans l’apprentissage machine traditionnel.

L’innovation démontrée par Luna, le chien robot

IntuiCell a démontré son innovation avec « Luna », un chien robot qui apprend à contrôler son corps et à se tenir debout par essais et erreurs, à l’image d’un animal nouveau-né. Les vidéos publiées par l’entreprise montrent Luna s’enseignant à se tenir debout sans intelligence préprogrammée ni instructions, en s’appuyant uniquement sur le système nerveux numérique pour apprendre de l’expérience.

Contrairement aux modèles d’IA traditionnels limités par les données d’entraînement statiques, le chien robot – baptisé Luna – perçoit, traite et s’améliore grâce à une interaction directe avec son environnement. Cette démonstration souligne la capacité de la technologie d’IntuiCell à évoluer au-delà des limites actuelles de l’IA.

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L’application pratique de cette technologie reflète son inspiration biologique. Au lieu de programmer des comportements ou de fournir des données par des algorithmes conventionnels, IntuiCell prévoit d’employer des dresseurs de chiens pour enseigner de nouvelles compétences à leurs agents d’IA. Cette approche représente un changement radical par rapport aux pratiques de développement de l’IA typiques, mettant l’accent sur l’interaction réelle plutôt que sur l’échelle computationnelle.

Fondation de recherche et expertise de l’équipe

L’entreprise repose sur trois décennies de recherche en neurosciences à l’Université de Lund. Le professeur Henrik Jörntell, co-fondateur d’IntuiCell et professeur de neurophysiologie à l’université, a dirigé ce que l’entreprise décrit comme « le seul laboratoire au monde capable d’enregistrer l’activité intracellulaire de neurones uniques à travers tout le système nerveux », fournissant une base scientifique unique à la technologie d’IntuiCell.

L’équipe dirigeante comprend des entrepreneurs et chercheurs expérimentés avec des expertises en neurosciences, IA, robotique et affaires. En plus de Luthman, Jörntell et Rongala, l’équipe fondatrice comprend le Dr Jonas Enander, un médecin avec une expertise en neurosciences; Linus Mårtensson, développeur principal responsable de la traduction de la recherche en logiciel; et Robin Mellstrand, COO avec une expérience dans les entreprises technologiques basées sur l’IA.

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IntuiCell a sécurisé 3,5 millions d’euros de financement de la part d’investisseurs tels que Navigare Ventures et SNÖ Ventures. L’entreprise prévoit de compléter le développement du système nerveux numérique complet dans les deux prochaines années, avec pour objectif ultime de permettre à tout agent, physique ou numérique, d’acquérir un « apprentissage tout au long de la vie et une adaptation à l’inconnu – des capacités autrefois considérées comme uniques aux créatures biologiques ».

Potentiel de transformation de l’IA par IntuiCell

Bien que la réalisation complète de la vision d’IntuiCell reste à venir, leur démonstration avec Luna offre une preuve convaincante du potentiel de leur technologie à transformer le développement de l’IA en créant des systèmes capables d’apprentissage et d’adaptation véritablement autonomes par l’interaction directe avec le monde réel. IntuiCell vise à créer « les premiers systèmes enseignables du monde réel; des machines qui apprennent de nous, de la même manière que nous enseignerions une nouvelle compétence à un animal ».

L’entreprise envisage que son système nerveux numérique devienne « l’infrastructure pour toute intelligence non-biologique – permettant à d’autres de résoudre des problèmes du monde réel que nous ne pouvons pas prévoir aujourd’hui, sans dépendre de vastes ensembles de données d’entraînement ». Cette vision audacieuse pourrait redéfinir notre compréhension de l’intelligence artificielle et de ses capacités futures.

Alors que nous nous tournons vers l’avenir, comment cette innovation révolutionnaire changera-t-elle notre façon d’interagir avec les machines et pourrait-elle réellement combler le fossé entre l’intelligence biologique et artificielle ?

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